In qualità di ricercatore in Intelligenza Artificiale, Scienze Cognitive e Ingegneria Robotica, il modo in cui il linguaggio di HAL altera e regredisce ha molto senso. La macchina che utilizzo ha 1000 core e l'approccio ha un'elaborazione percettiva e motoria distribuita, nonché un'elaborazione di livello superiore. Per spiegare più in dettaglio ...
Per costruire un'IA sono necessari molti processori, che sono distribuiti su più scatole con più moduli - ancora oggi possono sembrare abbastanza simili agli armadi e alle schede che vediamo essere rimosso. La funzionalità è distribuita tra questi numerosi processori, inclusa la funzione superiore (capacità linguistiche, ontologiche, di apprendimento e di ragionamento), la memoria a lungo e breve termine (memoria di vita e memoria di lavoro) e la funzione inferiore (abilità percettive / sensoriali-motorie).
Vedo regolarmente film / animazioni rallentati sul mio computer quando non c'è abbastanza CPU, pensare / ragionare è lento quando non ci sono abbastanza processori disponibili. Il cervello dei mammiferi è in grado di spostare la funzionalità, con difficoltà, nelle aree vicine e gli studi di ablazione hanno mostrato un'incredibile plasticità e resilienza e capacità di trasferire la funzionalità a un volume relativamente piccolo (ricordo studi che sono scesi fino al 10%). Alcuni studi cercano deliberatamente di comprendere il cervello umano spegnendo le parti, e abbiamo esperimenti naturali derivanti da ictus e incidenti - e il rallentamento e la perdita di alcuni grammaticali è ben noto nell'afasia umana (ma senza abbassamento del tono).
Il mio approccio alla costruzione di un'intelligenza artificiale è come quello di HAL basato sull'apprendimento (come spiegato principalmente nel sequel del 2010) e la psicolinguistica mostra che i primi ricordi sono in alcuni sensi più profondi. Il mio slogan negli anni '80 e '90 era "HAL entro il 2001" - ma non ho ottenuto i fondi necessari per raggiungere questo obiettivo! -) Ma fondamentalmente, allora, sapevamo già cosa fare, ma da una revisione nel 1970 dei finanziamenti statunitensi per la ricerca sull'IA e la tecnologia linguistica, i finanziamenti in questo settore non sono stati in gran parte disponibili a causa della lentezza dei progressi e dell'incapacità di mantenere le promesse. Gli sviluppi di IBM con Big Blue e Watson mostrano che le capacità richieste per giocare a scacchi o per rispondere alle domande esistono. È il genere di cose che un bambino di due anni può fare che i computer non hanno ancora imparato, perché devono essere addestrati come un bambino per imparare a interagire nel loro ambiente sociale e fisico.
Il rallentamento di la parola ha perfettamente senso. L'abbassamento del tono ha senso se la sintesi vocale viene eseguita con forme d'onda distribuite e, a causa di una perdita imprevista di potenza di elaborazione, la sintesi della forma d'onda viene rallentata perché la potenza della CPU richiesta non è disponibile ma viene utilizzata per altre funzioni, eseguita utilizzando percorsi predisposti da giuria e componenti non ottimizzati / progettati per questo scopo.