Come altri hanno detto ... ha avuto il tempo di studiare le pietre ... ma, cosa più importante, le cose che ospitano le pietre.
È stato in grado di studiare il cubo che contiene una pietra per studiare il "bastoncino luminoso del destino" (il bastone di Loki) che tiene una pietra Probabilmente stava studiando Visione per vedere come poteva tenere una pietra nella sua testa
Mentre Tony era un ingegnere, negli ultimi film che gli hanno mostrato come scienziato dei dati. Ha creato reti neurali / AI che macinano enormi quantità di machine learning / deep learning. Il modo in cui funziona è impostare input, nodi e un output / obiettivo. I nodi (potrebbero essere migliaia .. milioni) sono tutti punti di decisione. Quindi spegni gli input (cosa sai delle pietre, in cosa sono state, come reagiscono alle cose .. ad esempio: alcune pietre sembrano ok per mano da un umano, come la pietra dell'anima, mentre altre consumano l'utente a meno che non sia sufficientemente potente) invii tutto ciò attraverso gli algoritmi di machine learning / deep learning e poi .. aspetta ... finché non sputa una risposta che meglio corrisponde al tuo obiettivo.
Il trucco con gli algoritmi di machine learning / deep learning è che stanno cercando probabilità statistiche. Vuoi modelli che siano precisi al 100%. Ma a volte ottieni solo il 90% o meno ... modellazione predittiva, ecc. (Ad esempio: nella scienza dei dati ci hanno fatto eseguire la genetica da malati di cancro noti e confrontarci con pazienti sconosciuti. Crei dati di addestramento usati per addestrare il tuo modello e un set di dati di prova per testarlo per vedere quanto è accurato. Per cose davvero complesse, avrai una precisione / previsione inferiore al 100%.)
Tony si arrabbia alla fine del film, il che significa che il suo guanto era difettoso ... ha funzionato per svolgere il compito, ma non lo ha protetto dal contraccolpo del potere. Ma lo ha protetto incredibilmente bene visto che ha permesso a un semplice essere umano di usare tutti e 6 i toni per raggiungere la grandezza ed essere ancora vivo dopo il fatto per vivere abbastanza a lungo da sapere di aver vinto. Era lì e ha visto come Thanos è stato bruciato dal contraccolpo del guanto. Quindi, probabilmente sapeva che doveva tener conto del potere delle pietre. Ma, quando il tempo è un fattore, puoi eseguire solo così tanti modelli per così tanto tempo prima di dover dire "sai cosa, non è infallibile al 100%, ma è il meglio che abbiamo". Se avesse avuto più tempo, avrebbe potuto creare un guantlet che superava persino i Nani. Ma, con una tecnologia limitata e un tempo limitato .. ha fatto del suo meglio con ciò che aveva. Ed è stato sufficiente per consentire a un essere umano di scavare tutte e 6 le pietre e schioccare le dita. Lo ha ucciso, ma è comunque incredibilmente impressionante ... visto che la pietra del potere da sola ha quasi fritto Quill nel primo film dei Guardiani ... ed era per metà cosmico.
tl; dr ... Tony è il vero fanatico di questi film, da ingegnere a data scientist, e ha a sua disposizione l'intelligenza artificiale e l'apprendimento profondo.
Se possiamo (nella vita reale) avere Watson di IBM a battere i pantaloni al largo dei concorrenti su Jeopardy, immagina il tipo di tecnologia di intelligenza artificiale che un supereroe genio della tecnologia deve avere per aiutarlo a inventare i giocattoli.